2018世界人工智能大会17日在上海开幕。金准数据受邀参加了本次大会。会议上，金准数据与与人工智能同行交流了商业生态系统的深度学习方面的技术应用，同时重点论述了人工智能技术支持下的企业商业需求预测。

   本次大会为期3天，以“人工智能赋能新时代”为主开启33场分论坛和高端对话。眼下，人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，“AI+”的创造力不断涌现。与此同时，在AI领域，民营企业的力量不容忽视。

    在2018世界人工智能大会上，一系列前沿科技扑面而来，参观者不禁感叹，人工智能正深刻改变着人们的生产生活。

　　然而，最新研究指出，人工智能在我国仍处于早期采用阶段，还需进一步践行新一代人工智能发展的国家战略，让人工智能切实赋能新时代。对此，金准数据认为缺乏完善和严谨的理论体系，除了通用人工智能还比较遥远以外，当前应用较为广泛、实际表现效果也很显著的，基于深度学习的人工智能算法缺少严谨的数学证明及完善的理论体系作为背书，在操作过程中还依赖经验指导和不断试错，能找到一个“很不错”的解决方案，但很难保证是最佳。所以对于一些可能面临无法承受之后果的应用场景，更多还是选择作为辅助角色，而不会真正完全依赖人工智能。

     金准数据深刻认识到人工智能的核心是机器学习(Machine    Learning)，机器学习是机器通过算法对大量经验数据的分析总结规律来对未来进行智能预测，包括三方面：1.学习的方式即算法；2.学习的样本即经验数据，对应的是大数据的积累；3.学习的能力，对应的是计算机的运算能力。纵观人工智能的历史，大量的数据积累、计算机的运算能力、缺乏有效的算法是制约人工智能发展的三大壁垒。    目前，传统的预测系统难以应对企业需求的不确定性和多样性。金准数据认为企业需求的准确度与采用的预测方法有直接的关系。正如金准数据一直强调的那样，人工智能是解决数据瓶颈的必然选择。企业为了解决自身对未来判断的不明确性必须引入人工智能技术帮助分析海量的数据。金准数据等人工智能的未来正是通过对预测结果的深度学习结合企业的需求为经营决策提供有效建议。

    金准数据人工智能专家的观点引起了参会业内人士的普遍关注。